一种基于3D卷积神经网络的立体视频生成方法

摘要

本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的立体视频生成方法，能将现有的2D视频源转换成能在3D立体显示设备上播放的立体视频。包括以下步骤：准备足够数量非动画3D电影作为训练数据，将3D视频源分离成左眼图像序列和右眼图像序列，删去片头、片尾及空白帧后，用模糊C均值聚类法对左眼图像序列进行镜头分割，并以镜头为单位组织训练文件，计算所有左眼图像序列的均值并将这些图像减去该均值，以右眼图像序列作为训练的目标。用这些训练数据训练所构造的3D卷积神经网络直到收敛。将需要转换成立体视频的2D视频源进行镜头分割并减去训练图像均值后输入到训练得到的3D卷积神经网络，将得到该2D视频的右眼视频图像序列，最终将两者合并成立体视频。