基于交互历史数据的个性化推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于交互历史数据的个性化推荐方法，该方法包括：通过API分布式抓取历史会话数据，通过文本挖掘为每个会话确定一个主题，利用会话主题分布确定用户的兴趣特征，统计用户的特征行为并确定会话发起用户，向会话参与用户推送会话发起用户。本发明提出了一种基于交互历史数据的个性化推荐方法，从多角度分析用户的兴趣需求，准确刻画用户的兴趣爱好的前提下增加用户潜在兴趣的发掘，提高推送结果的多样性和准确性。