基于交互历史的三维家居个性化推荐与虚拟展示

摘要

为了满足家居设计的个性化需求,将个性化推荐算法引入移动交互式三维家居个性化设计系统中,提出了基于交互历史的协同过滤推荐算法.首先,分析了用户的历史交互行为,构建了一个新的用户兴趣度量度模型,将用户的交互行为转换成用户兴趣度矩阵.然后,综合考虑了家具单品的时效性和资源关联特性,并将这两种特性引入协同过滤推荐算法的生成推荐过程中,以提高推荐质量.最后,将系统推荐的家具单品应用到三维虚拟家居设计场景中,通过对场景个性化编辑与虚拟展示,完成家居的个性化设计.实验结果表明,该方法是可行的,能有效提高推荐质量,具有较好的用户体验和视觉效果.