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基于ICDKF的分布式电驱动汽车行驶状态参数估计算法

摘要

本发明公开了基于ICDKF的分布式电驱动汽车行驶状态参数估计算法,属于分布式电驱动汽车技术领域。本发明涉及的方法包括:1)建立三自由度非线性车辆动力学模型;2)将三自由度非线性车辆动力学模型离散化;3)基于2)中离散化的三自由度非线性车辆动力学模型,用迭代中心差分卡尔曼滤波对分布式驱动电动汽车行驶状态参数(包括横摆角速度、质心侧偏角和纵向车速)进行估计。本发明充分利用最新量测信息,可有效提高状态估计精度和估计收敛速度,具有受环境因素影响小、成本低和可靠性高等优点,适用于分布式电驱动汽车的行驶状态参数估计。

著录项

  • 公开/公告号CN106515740B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201610998379.9

  • 申请日2016-11-14

  • 分类号B60W40/10(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2022-08-23 10:19:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-09

    授权

    授权

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):B60W40/10 申请日:20161114

    实质审查的生效

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):B60W 40/10 申请日:20161114

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    公开

    公开

  • 2017-03-22

    公开

    公开

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