一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法

摘要

一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法，包括以下步骤：(1)对一系列路径点数据进行预处理操作；(2)初始化受限玻尔兹曼机神经网络；(3)将数据输入受限玻尔兹曼机中进行预学习；(4)将受限玻尔兹曼机的预学习权重作为多层神经网络权重，使用BP算法进行微调；(5)使用神经网络判断新的路径点数据。本发明提供一种有效提高准确性的基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法。