一种应用于金融Web领域的文本情感倾向分析方法

摘要

本发明公开一种应用于金融Web领域的文本情感倾向分析方法，对Web金融文本信息筛选数据来源并进行数据获取，根据Web金融文本特点构建金融情感词典，设计了无关信息清理算法和Web金融文本情感倾向分类算法进行Web进行文本情感倾向分类，本发明分类准确率高、分类速度快，且本发明能通过对Web金融文本的情感倾向分类有效的分析金融市场整体情绪，对金融趋势预测具有重要的帮助和指导意义。