基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法

摘要

本发明公开了一种基于自组织竞争神经网络的页岩气储层识别方法，包括如下步骤：a、综合同一个区块内已钻页岩气水平井资料，并进行分类；b、利用区域数据，将随钻参数作为训练样本进行优选；c、对随钻参数进行归一化处理；d、建立区域SOM神经网络模型；e、利用建立的模型对作为预测样本的正钻页岩气水平井进行储层识别。本发明根据已知的测井解释、试油结果，以优选的随钻参数作为判别参数，通过SOM神经网络分析建立一个能有效识别页岩气储层的模型，实现对页岩气储层的随钻解释，解决了页岩气储层录井解释方法欠缺、多参数的非线性的问题。