基于PSO算法优化的自组织竞争神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

摘要

为了提高煤与瓦斯突出预测的准确率和方法的合理性,在分析突出机理的基础上,提出了运用经PSO算法优化的自组织竞争神经网络来预测煤与瓦斯突出的方法.由于影响突出的因素是多方面的,根据可以反映其相互关系最大钻屑量(S)、煤屑解析指标(K1)、钻孔瓦斯涌出初速度(q)和煤的坚固性系数(f)来建立预测模型,并且运用PSO算法对网络权值进行优化.结果表明,该方法结果稳定,准确率高,因此运用该方法来预测煤与瓦斯突出是可行的.