预测指标

摘要： 坏死性肺炎(NP)是肺炎的一种较严重并发症,胸部CT检查是其诊断的金标准,但胸部CT检查有辐射损伤,价格较高,短期内不宜反复进行。热程、WBC、NE%、hs-CRP、PCT、LDH、红细胞沉降率、D-二聚体、IFN-γ是坏死性肺炎发生的独立预测指标。肺炎支原体坏死性肺炎患儿肺部病变的平均CT值7.25 pg/ml时,需警惕为坏死性肺炎。支气管镜下痰栓堵塞需要活检钳清除以及肺泡灌洗液呈浑浊的米汤样是坏死性肺炎的独立预测因素。支气管镜下黏膜糜烂是肺炎支原体坏死性肺炎的独立预测因素。

摘要： 近年来,免疫治疗成为肿瘤治疗的热点并在多个瘤种中广泛应用。然而免疫治疗为肿瘤患者带来益处的同时,有时会出现肿瘤生长速度加快或者肿瘤负荷快速增大并产生新病灶的情况,临床上将其称为“超进展(HPD)”。目前关于HPD的争议很多,包括HPD的定义和评估标准,以及生物标志物和发生机制等相关问题未完全明确。因此,本文对目前国内外关于HPD的定义及评估标准、高危因素预测、鉴别等进行系统综述,以期对未来HPD的研究及今后临床实践优化提供帮助。

摘要： 脑卒中具有较高的致残率和致死率,且发病年龄呈年轻化趋势。进展性缺血性脑卒中(PIS)是急性缺血性脑卒中发病几天内出现的神经功能恶化,是脑卒中预后不良的重要原因。PIS发病机制复杂,影响因素繁多,目前尚无有效的治疗方法。近年来随着各项临床试验结果被陆续报道,PIS的临床诊疗有了新的进展。本文就PIS的概念、发病机制、影响因素、预测指标、治疗方案等作一述评,以期为临床PIS病情评估与治疗提供参考。

摘要： 为提高矿井煤自燃程度预测预报准确性,采用煤自燃氧化模拟系统,通过电子自旋共振(electron spin resonance,ESR)波谱仪分别检测煤氧化过程中的气体产物和自由基变化,从不同层面分析煤自燃氧化规律,从而优选煤自燃预测指标。结果表明:自由基浓度Ng、ΔCO/ΔCO_(2)、ΔCO/ΔO_(2)、ΔCO_(2)/ΔO_(2)均可作为判定煤自燃氧化进程的指标;分析煤体耗氧速率和不同指标气体变化规律并结合不同温度段拟合曲线相关系数,得出煤自燃由缓慢氧化到快速氧化阶段的临界温度为60°C,再过渡到剧烈氧化阶段的临界温度为130°C;将加权马氏距离引入灰靶决策理论,建立加权马氏距离-煤自燃氧化判定标准,得出煤自燃缓慢氧化、快速氧化、剧烈氧化阶段对应的加权马氏距离范围分别为0~4.123、4.123~12.507、>12.507;求解过程中决策指标间的相关性和量纲的差异问题得到解决,可有效提高煤自燃预测预报结果的准确性和数据清晰度。

摘要： 左心房低电压可反映左心房纤维化,增加心房颤动导管消融术后的复发风险,近年来有研究表明一些反映心房结构、功能及电活动的心电图指标、心脏超声指标、心脏CT指标及心脏磁共振指标均可预测心房颤动患者的左心房低电压。患者的临床特点(如年龄和性别)也可增加左心房低电压的发生风险。此外,一些评分系统对于左心房低电压也有较好的预测价值。现针对近年来左心房低电压预测指标的研究进展做一综述。

摘要： 静脉溶栓后发生早期神经功能恶化(END)严重影响患者神经功能恢复及临床预后,但目前缺乏静脉溶栓后END病情评估方法及预测指标。血栓弹力图参数R值减小及MA值升高提示脑梗死静脉溶栓后血液存在高凝状态,但国内外对血栓弹力图预测脑梗死静脉溶栓后END价值的研究结果尚不完全一致。通过血栓弹力图检测凝血功能可能有助于预测静脉溶栓相关出血风险,但不能预判静脉溶栓治疗的临床反应及提供治疗指导。血栓弹力图能否成为静脉溶栓后END的预测方法仍需要大规模临床循证学依据证明。本文就血栓弹力图在预测脑梗死静脉溶栓后END的研究进展进行综述。

摘要： 动脉粥样硬化随年龄进展,可遍布全身各处动脉,是心脑血管等疾病发生发展的重要成因。2017年全球疾病负担系统性分析研究[1]显示,冠心病(CAD)、脑梗死(CI)是中国中老年人群健康的最大威胁,并且其病理改变是不可逆转的,所以及早发现动脉粥样硬化并予以干预显得尤为重要。然而,目前常用的诊断指标,尚不具备全面普及的条件,尤其在基层乃至广大农村地区,留守老年人的病情因此耽搁。直到近年来研究者聚焦于动脉粥样硬化的炎症机制,简单的血液指标--中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)在动脉粥样硬化诊疗中的作用被不断证实,这也为动脉粥样硬化的防治打开了一扇新的大门。本文就NLR与动脉粥样硬化的相关研究进行了归纳,并对NLR在临床上的应用进行展望。

摘要： 目的探讨TI-RADS 4a级甲状腺结节性质鉴别的预测指标。方法选取该院2015年6月至2020年5月行手术治疗且符合入选条件的TI-RADS 4a级甲状腺结节患者91例,分为良性组(n=39)和恶性组(n=52)。分析患者临床、病理及实验室等资料,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析诊断效能并进行一致性检验。结果两组年龄、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、促甲状腺激素(TSH)、术前人血清白蛋白(ALB)水平比较,差异均有统计学意义(P0.05)。TSH、ALB、年龄及联合预测的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.752、0.659、0.743及0.868,联合预测结论同甲状腺结节病理诊断具有中等一致性(kappa=0.625,P<0.001)。结论TSH、ALB及年龄均是鉴别TI-RADS 4a级甲状腺结节性质的独立预测指标,三者联合分析可提高预测价值。

摘要： 目的:探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)早期中性粒细胞、白蛋白比值(NAR)与迟发性脑缺血(DCI)发生的相关性。方法:采用回顾性病例研究法,选取我院2018年4月—2021年4月68例aSAH患者,入院时进行NAR评估,分析NAR与DCI之间的相关性。结果:有26例患者(38.2%)在aSAH后发生DCI。DCI组平均年龄、具有脑室内出血及糖尿病病史比例、NAR和D-二聚体含量明显高于非DCI组(P<0.05),此外,DCI组和非DCI组在WFNS等级和mFisher等级分类构成方面的差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析,最终纳入方程的变量为NAR、mFisher分级和WFNS等级,OR值分别为3.684、2.496和2.976。NAR、mFisher分级和WFNS分级是动脉瘤性蛛网膜下腔出血并发迟发性脑缺血的主要危险因素。受试者工作特征曲线分析显示,WFNS分级、mFisher分级和NAR的曲线下面积AUC分别为0.721(95%CI:0.657~0.785)、0.763(95%CI:0.700~0.825)和0.812(95%CI:0.763~0.861)。结论:NAR与动脉瘤性蛛网膜下腔出血严重程度呈正相关,NAR可作为动脉瘤性蛛网膜下腔出血后发生迟发性脑缺血的一种新的预测生物标志物。

摘要： 回溯2018年12月至2019年11月期间广西及邻区出现的5次显著的地磁日变化预测指标异常,以及期间异常阈值线附近发生的多次M_(S)≥4.2地震,探究广西及邻区地磁日变化预测指标异常和显著地震的关系,并尝试探讨地磁日变化预测指标在类似广西这种少震区的适用性。结果显示,广西及邻区出现的地磁加卸载响应比、逐日比和地磁低点位移异常与发生在异常阈值线附近的4.9级以上地震存在较好对应,地震“时空强”参数基本满足现行地磁预测指标的预测规则。考虑地磁观测台站密度和构造背景差异,地磁加卸载响应比和逐日比指标在广西及邻区的预测时间为12个月内,预测地点重点关注阈值线附近200±50 km的区域,存在1次地磁日变化预测指标异常对应多个地震和1个显著地震前出现多次地磁日变化预测指标异常的情况。

摘要： 多囊卵巢综合征(Polycystic ovary syndrom,PCOS)是一种多病因、临床表现多样性的女性内分泌-代谢失调综合征,发病率高达5％-10％.代谢综合征(Metabolic syndrome,MS)是一组由基因和环境等因素共同决定的,以多种代谢紊乱聚于一身为特点的症候群.本研究通过比较MS各组分，四种脂蛋白比值以及LAP的ROC曲线的差异，旨在找出痰湿证PCOS发生MS的最佳预测指标，从而为临床上预防痰湿证PCOS患者MS的发生提供理论依据。

摘要： 目的：通过观察全膝关节置换术后外周血白细胞计数(WBC)的变化趋势,探讨与术后WBC升高的相关因素,为早期识别术后感染提供参考. 方法：选取2020年5月至2021年6月在本院骨科42例行全膝关节置换术患者,回顾性分析患者的临床资料,分别于术前及术后2、天检测并记录外周血WBC,比较不同临床资料间外周血WBC总数差异,采用多因素回归分析筛选出与术后WBC增高相关的因素. 结果：患者行全膝关节置换术后外周血WBC水平呈先升高后下降的趋势,且在术后2天达到高峰,术后2天较术前增加(6.78×109/L±0.30×109/L),术后5天降至略高于术前水平;双侧组白细胞总数术后2天(14.94±0.70)×109/L显著高于单侧组的术后2天(12.85±0.35)×109/L,差异有统计学意义(P＜0.05);术前WBC和单、双侧手术与术后WBC呈正相关(P＜0.05),多因素回归因素分析显示,术前WBC、双侧手术是术后WBC增高的独立影响因素(P＜0.05). 结论：全膝关节置换术后WBC增高是一种常见现象,是术后机体正常反应,其患者术前WBC水平和双侧膝关节手术方式是术后早期WBC增高的预测指标,可有助于排除术后感染的可能.

摘要： 随着人们的生活质量不断提高,人们越来越重视自身生命财产的安全,地震给人们带来的危害及损失也愈发令人担忧.地震又称地动、地振动,是地壳快速释放能量过程中造成振动,期间会产生地震波的一种自然现象.本文通过对广西梧州2015年全年ZTD与时间变化之间的分析,研究ZTD值在地震发生过程中的变化规律.本文就GXWZ站(广西梧州)在2016年7月31日地震前后一个星期的ZTD数据与地震发生的时间进行相关性分析.根据GXWZ站在地震前后的数据显示,在地震前的24小时内,ZTD值下降率为1.929mm/h;地震发生后的45个小时内,ZTD值的上升率为2.909mm/h.由此可以得出ZTD值在地震发生过程中的变化关系.结果表明在:在地震发生前的一段时间(一天左右)ZTD的值呈下降趋势,地震发生时ZTD值在低谷附近,在之后的两天左右时间内ZTD值不断上升达到峰值并在峰值处波动,当ZTD值急剧下降或上升时可作为地震来临的预测指标.研究ZTD值在地震发生过程中的变化关系对地震的预测以及对人们生命财产的保障有一定的实际意义.

摘要： 目的：探讨人体测量学指标和身体成分分析对于老年代谢综合征的筛查和预测作用并探索最佳的预测指标.rn 方法：本研究为横断面研究,包括763名参加健康体检的60～88岁老年人(男性406人,女性357人),分别测定其人体测量学指标、身体成分、血脂、空腹血糖、高敏C反应蛋白,采用接受者工作特征曲线(ROc曲线)判定腰围、腰围臀围比、腰围身高比、体脂肪百分率和脂肪指数对老年代谢综合征的筛查作用,并确定其理想切点、敏感度、特异度、曲线下面积.rn 结果：腰围、腰围身高比、腰围臀围比、脂肪百分率和脂肪指数均对老年代谢综合征有预测价值.在男性,腰围87.5cm,腰围臀围比0.89,腰围身高比0.51、脂肪百分率24.1％和脂肪指数5.00kg/m2为预测代谢综合征存在的理想切点,敏感度和特异度分别为：腰围(81.3％,57.7％)、腰围臀围比(78.8％,62.6％)、腰围身高比(87.5％,50％)、脂肪百分率(51.3％,75.5％)和脂肪指数(83.8％,51.8％);曲线下面积分别为0.728、0.755、0.716、0.671和0.725;在女性,腰围77.5cm,腰围臀围比0.87,腰围身高比0.52、脂肪百分率31.7％和脂肪指数7.80kg/m2为预测代谢综合征存在的理想切点,敏感度和特异度分别为：腰围(85.1％,38％)、腰围臀围比(79.8％,53.2％)、腰围身高比(71.3％,55.1％)、脂肪百分率(70.2％,50.6％)和脂肪指数(80.9％,52.5％);曲线下面积分别为0.652、0.707、0.658、0.619和0.675.在老年男性和女性中,腰围臀围比的曲线下面积在所有参数中均最大.rn 结论：人体测量学指标和身体成分分析在老年代谢综合征的筛查和预测中有重要意义,腰围臀围比为最佳的预测指标.

摘要： 心脏再同步化治疗(cardiac resynchronization therapy,CRT)可恢复左右心室的同步起搏,是药物治疗无效的充血性心力衰竭的有效治疗方法.多个临床试验均证实CRT能够改善CHF患者的症状,提高患者运动能力,增加左室射血分数,促进左室逆重构(reverse remodeling,RR)、降低死亡率.目前欧美的最新指南已将CRT列为心衰治疗的Ⅰ类适应证，然而，尽管CRT有诸多优势，但仍有1／3的患者并未得到预期获益(CRT无反应)。最有预测价值的QRS时限被广泛研究，除此之外，尚未发现一个简单可靠的指标。目前认为，影响CRT反应性的因素包括：左室失同步，心脏的瘢痕负荷，心脏的存活心肌或梗死心肌的位置和范围，左室电极植入的部位以及电极是否位于瘢痕区域等。类本位曲折(intrinsi．coid deflection，ID)和本位曲折(intrinsic deflection)都为经典的心电学概念，与室壁激动时间(ventricular activation time，VAT)具有相同含义，至今本位曲折的概念在现代心电图学中仍有重要意义。假设侧壁ECG的ID是心力衰竭患者接受CRT治疗后左室逆重构的简单有效预测指标。证明了侧壁导联的类本位曲折时间可作为QRS时限的更好替代标准。

摘要： 慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者的病程异质性很大,一些患者从不需要治疗,呈一个惰性的病程,而其他患者的病情则快速进展,在短时间内就需要治疗,生存期很短.最先用于CLL预后分类的是Rai和Binet临床分期系统,较新的预后不良的指标包括血清β2微球蛋白和胸苷激酶水平增高、未突变的IGHV、ZAP-70和CD38表达增高和不良的细胞遗传学改变,这些指标与疾病到进展和需要治疗的时间较短相关.在临床实践中,临床分期和细胞遗传学改变是最重要的预后指标,他们关系到什么时候开始和如何治疗病人.17P-和TP53突变预示侵袭性病程和短生存时间(OS),可以把需要采取不同治疗方式的病人区分出来.17P-的病人需要考虑使用新的药物和(或)在第一次获得缓解后行异基因造血干细胞移植.大约1/5的病人存在11q-,这部分病人可以从烷化剂联合嘌呤类似物和美罗华中受益.12三体和6q-的CLL属于中危组,12三体的CLL细胞表达CD20的水平较高,对抗CD20的生物制剂较敏感.尽管在病人分层和提高疗效的方案方面取得了一些进展,但除了17p-的病人,还没有多少证据支持不同的亚组采取不同的治疗方式会是患者获益.进入了一个个体化治疗的医学时代,需要研究更多的生物学标记来优化CLL的治疗效果.

摘要： 为提高工业园区的可持续发展,采用更加精确地冷热负荷估算方法,为工业建筑供暖提供设计依据.使用DeST建筑能耗模拟软件,建立车架联合厂房、车厢焊装厂房、总装车间厂房等九座厂房的动态负荷分析模型,分别对其进行全年逐时动态负荷的预测.通过分析研究各个模型的负荷特点,得到该工业园区全年的逐时冷热负荷的分布情况.与传统方法预测的设计日采暖供热负荷总量相比,本方法的节能效率达到了18％.在工业园区的供暖规划中引入全年动态负荷预测的方法有利于园区的可持续发展,达到减少能源消耗、节省初投资的效果.为实现工业园区能源设计的合理性、科学性和工业建筑的节能减排奠定基础.

摘要： 为提高工业园区的可持续发展,采用更加精确地冷热负荷估算方法,为工业建筑供暖提供设计依据.使用DeST建筑能耗模拟软件,建立车架联合厂房、车厢焊装厂房、总装车间厂房等九座厂房的动态负荷分析模型,分别对其进行全年逐时动态负荷的预测.通过分析研究各个模型的负荷特点,得到该工业园区全年的逐时冷热负荷的分布情况.与传统方法预测的设计日采暖供热负荷总量相比,本方法的节能效率达到了18％.在工业园区的供暖规划中引入全年动态负荷预测的方法有利于园区的可持续发展,达到减少能源消耗、节省初投资的效果.为实现工业园区能源设计的合理性、科学性和工业建筑的节能减排奠定基础.

摘要： 为提高工业园区的可持续发展,采用更加精确地冷热负荷估算方法,为工业建筑供暖提供设计依据.使用DeST建筑能耗模拟软件,建立车架联合厂房、车厢焊装厂房、总装车间厂房等九座厂房的动态负荷分析模型,分别对其进行全年逐时动态负荷的预测.通过分析研究各个模型的负荷特点,得到该工业园区全年的逐时冷热负荷的分布情况.与传统方法预测的设计日采暖供热负荷总量相比,本方法的节能效率达到了18％.在工业园区的供暖规划中引入全年动态负荷预测的方法有利于园区的可持续发展,达到减少能源消耗、节省初投资的效果.为实现工业园区能源设计的合理性、科学性和工业建筑的节能减排奠定基础.

摘要： 为提高工业园区的可持续发展,采用更加精确地冷热负荷估算方法,为工业建筑供暖提供设计依据.使用DeST建筑能耗模拟软件,建立车架联合厂房、车厢焊装厂房、总装车间厂房等九座厂房的动态负荷分析模型,分别对其进行全年逐时动态负荷的预测.通过分析研究各个模型的负荷特点,得到该工业园区全年的逐时冷热负荷的分布情况.与传统方法预测的设计日采暖供热负荷总量相比,本方法的节能效率达到了18％.在工业园区的供暖规划中引入全年动态负荷预测的方法有利于园区的可持续发展,达到减少能源消耗、节省初投资的效果.为实现工业园区能源设计的合理性、科学性和工业建筑的节能减排奠定基础.

摘要： 本发明涉及环境监测领域。本发明解决了现有光谱法监测水质COD指标时误差较大的问题，提供了一种水质指标预测模型构建方法及水质指标监测方法，其技术方案可概括为：水质指标预测模型构建方法，首先采集若干水样作为样本水样，并获得各样本水样的所需水质指标；针对每一个样本水样，测量其对应的光谱，得到原始光谱，并获取其物理参数；对该样本水样进行至少两次消解，每消解一次就测量一次其对应的光谱，得到各消解光谱，同时获取每次消解的消解参数及每次消解后的样本水样的物理参数；根据各样本水样所采集的数据分别构建针对各所需水质指标的各水质指标预测模型。本发明的有益效果是：从根本上减小了测量误差，适用于水质指标监测。

摘要： 本申请公开了指标预测模型的构建方法、指标预测方法和装置，涉及自动驾驶、智能交通、云平台等领域。具体实现方案为：根据与第一程序集合中的每个第一自动驾驶程序分别对应的历史驾驶数据，确定每个第一自动驾驶程序的目标指标的测试值；其中，第一程序集合包括至少两个第一自动驾驶程序；基于每个第一自动驾驶程序分别进行仿真驾驶，得到每个第一自动驾驶程序的核心仿真指标的测试值；根据目标指标的测试值和核心仿真指标的测试值，构建指标预测模型。本申请实施例具有成本低、效率高、测试准确的效果。

摘要： 本发明提供面向制造业的先行指标预测装置及先行指标预测方法。先行指标预测装置具备：输入部，被输入至少包含产品信息、商谈信息、订单信息以及生产信息的业务数据；存储部，存储从上述输入部输入的上述业务数据；预测部，根据上述存储部所存储的上述业务数据中的上述产品信息、上述商谈信息、上述订单信息以及上述生产信息，预测未来的每规定期间的生产数量；以及输出部，将由上述预测部预测出的上述生产数量作为先行指标进行输出。

摘要： 经济指标预测装置(100)具备：运行信息取得部(11)，其取得表示对象升降机的运行状态的运行信息；以及经济指标预测部(14)，其使用受理运行信息的输入而输出对象经济指标的预测值(PV1)的预测用模型，进行对象经济指标的预测。

摘要： 本发明公开了一种基于业务指标的经营指标监控及趋势预测系统，采用了指标树模型及先导指标预警模型，变“事后监控”为“事前预测”。本方法包含三个模块：核心指标预警模块，分析业务核心指标，通过因子分解实现核心指标的拆解；模型训练模块，基于指标预警提供的变量，通过线性回归算法和时间序列算法的组合模型训练；模型应用模块，实时预测核心指标变化趋势，并通过实际结果的反馈，支持模型的验证更新。

摘要： 本发明公开贝叶斯网络水质指标评价方法、水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。贝叶斯网络水质指标评价方法以水质指标与水质等级作为贝叶斯网络节点变量，利用所有节点间互信息值构建无向网络结构图，通过网络结构学习得到贝叶斯网络结构图，最后依其确定直接关联水质指标。优化方案是以贝叶斯概率计算水质等级，以及以K2评分完成网络结构学习。在贝叶斯网络结构图基础上，通过网络参数学习确定各节点间条件概率表，利用结构图与条件概率表得到本发明贝叶斯网络水域水质等级评价方法、水质指标预测方法。本发明能够综合性地评价水质指标与水质等级之间的定性定量关系，有效减少水质评价时间成本，对于水环境污染事件危机管理实用价值高。

摘要： 本发明涉及环境监测领域。本发明解决了现有光谱法监测水质COD指标时误差较大的问题，提供了一种水质指标预测模型构建方法及水质指标监测方法，其技术方案可概括为：水质指标预测模型构建方法，首先采集若干水样作为样本水样，并获得各样本水样的所需水质指标；针对每一个样本水样，测量其对应的光谱，得到原始光谱，并获取其物理参数；对该样本水样进行至少两次消解，每消解一次就测量一次其对应的光谱，得到各消解光谱，同时获取每次消解的消解参数及每次消解后的样本水样的物理参数；根据各样本水样所采集的数据分别构建针对各所需水质指标的各水质指标预测模型。本发明的有益效果是：从根本上减小了测量误差，适用于水质指标监测。

摘要： 本申请涉及一种特征指标筛选方法，包括：获取用户数据集，其中，所述用户数据集中的用户数据包括至少两种特征指标；基于相同的n种特征指标构建不同的至少两个预筛选模型，所述不同的至少两个预筛选模型形成预筛选模型组，其中，所述n为大于0的自然数；判断所述预筛选模型组的性能指标符合要求时，将所述n种特征指标作为所筛选出的特征指标。还涉及满意度预测模型构建方法及满意度预测方法。本申请所构建的满意度预测模型更具有通用性。

摘要： 本发明提出了一种产品指标的预测方法、预测装置和可读存储介质，产品指标的预测方法包括：根据产品指标的类型，确定影响产品指标的影响因素；获取影响因素在第一历史时间段内的第一历史数据和在第二历史时间段内的第二历史数据；根据第一历史数据，生成预测模型；将第二历史数据输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的产品指标的预测方法，通过首先根据产品指标的类型确定影响该产品指标的影响因素，从而明确了影响产品指标预测结果的影响因素，使得预测模型的生成更加具有针对性，进而提高预测结果生成的准确性。并且，在建立预测模型之前，首先确定产品指标的影响因素，使得产品指标的预测更加灵活，避免不必要的数据计算。

摘要： 本发明公开了一种人口规模预测指标体系的构建方法、预测方法、装置及系统，该预测方法包括：获取历年镇/街人口规模预测所需的基础数据；其中，基础数据包括镇/街人口规模预测指标体系中的预测指标；对历年基础数据中的各指标进行时间趋势外推分析和人口规模回归分析，得到各指标的预测值；对历年基础数据中的各指标采用主客观权重法进行测算，得到各指标的综合权重；将各指标的预测值和综合权重输入人口规模测算模型，得到人口规模的值，作为人口规模预测的结果。本发明可以获得不同镇/街人口规模的预测结果，进而挖掘各地区的人口规模空间分布特征和发展趋势，有助于提升国内镇/街尺度的规模预测效率与科学性。