摘要:在对煤与瓦斯突出预测技术,人工神经网络等理论深入研究的基础上,利用Microsoft visual Basiic 6.0编程软件建立了人工神经网络煤与瓦斯突出预测软件。结合沙曲矿的煤与瓦斯突出情况,选取指标收集样本进行训练,并采用样本进行测试,使其预测精确。在14201工作面选择了尾巷靠近切眼的外帮和胶带巷煤壁内帮钻窝两处进行取样测定,测定参数包括瓦斯压力测定、瓦斯透气性系数、瓦斯解吸速度△p测定、煤的坚固系数f值。针对所研究沙曲矿的煤样,进行实验室与现场两个方面的瓦斯突出相关参数的测定。利用现场与实验室测定的煤与瓦斯参数,用单项指标法、综合指标法验证,是否与软件预测结果一致,结果证实了煤与瓦斯预测系统的可行性。