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胡业林; 占晨阳; 郑晓亮; 宋晓;
安徽理工大学电气与信息工程学院;
安徽淮南232001;
煤与瓦斯突出; 预测模型; 广义回归神经网络(GRNN); 改进PSO算法;
机译:基于粗糙集-不确定神经网络测度的煤与瓦斯突出预测模型
机译:基于数据挖掘技术的煤与瓦斯突出预测方法
机译:改进的BP网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
机译:通过直接应用ABC和PSO变体算法优化多次喷射柴油燃烧
机译:基于PSO-GRNN算法的城市物流风险预测与风险因素分析
机译:煤与瓦斯突出预测位置采样器的开发
机译:ada编译器验证摘要报告:证书号900131I1.10268 Telesoft和BBN TC2000 psOs ada 4.0 for BBN TC2000 / nX 1.0 to TC2000 / psOs。
机译:PSO RBFNN基于RBFNN的基于PSO的分散式自适应跟踪控制,用于不确定具有输入饱和度的电动机器人系统
机译:多通道认知无线电网络中间隔决策和基于PSO的动态资源分配的PSO方法和系统
机译:基于RBFNN基于使用PSO的分散式自适应跟踪控制,用于输入饱和度的不确定电动机器人系统
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