基于自组织竞争神经网络的地震预测

摘要

引发地震的相关因素很多，其产生机理的复杂性，孕育过程的非线性和认识问题的困难性使得人们很难建立较完善的物理理论模型。相对于传统的预测方法，神经网络在处理这方面问题有着独特的优势。目前大多数有关地震的预测采用BP神经网络。自组织竞争神经网络与BP神经网络相比，它的自组织、自适应的学习能力进一步拓宽了人工神经网络在模式识别、分类方面的应用。