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基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法,具体过程为:建立RC修正模型:辨识模型参数:利用扩展卡尔曼滤波算法,得到电池修正模型的连续状态空间方程;根据辨识方法获得的各点的电池模型参数值,进行多次曲线拟合,然后用插值法获得整个阶段的的参数值。本发明还针对经典电池荷电状态估计算法存在的不足,利用建立的RC修正模型,提出了基于修正模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)的电池荷电状态估计方法,与传统方法相比较,提出的方法具有良好的动态性能、对初值误差不敏感以及具有很好的抑制测量噪声等特性。

著录项

  • 公开/公告号CN105203969B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌航空大学;

    申请/专利号CN201510695725.1

  • 申请日2015-10-23

  • 分类号G01R31/36(20060101);

  • 代理机构36122 南昌市平凡知识产权代理事务所;

  • 代理人张文杰

  • 地址 330063 江西省南昌市丰和南大道696号

  • 入库时间 2022-08-23 10:09:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-13

    授权

    授权

  • 2016-01-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/36 申请日:20151023

    实质审查的生效

  • 2015-12-30

    公开

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