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一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法

摘要

本发明公开了一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法,包括如下步骤:步骤一,对各振动传感器进行特征提取,获得频带特征,并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合,形成齿轮箱的特征空间;步骤二,根据多传感器信息融合结果,采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程,并利用非线性多元最小二乘法来拟合故障演化程度和各环境因素的关系,建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取和隐式半马尔科夫量化故障演化程度的基础上提出一种最小二乘—隐式半马尔科夫模型的环境因素对风电设备故障演化影响的研究方法,实现了环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估。

著录项

  • 公开/公告号CN104764603B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电机学院;

    申请/专利号CN201510189279.7

  • 申请日2015-04-17

  • 分类号

  • 代理机构上海思微知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑玮

  • 地址 200240 上海市闵行区江川路690号

  • 入库时间 2022-08-23 10:05:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-05

    授权

    授权

  • 2015-08-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/02 申请日:20150417

    实质审查的生效

  • 2015-07-08

    公开

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