一种点刻式DPM二维码区域定位方法

摘要

本发明公开了一种点刻式DPM二维码区域定位方法，包括：对采集到包含有点刻式DPM二维码的图像进行灰度化处理，获取灰度化图像；本发明利用近邻传播聚类思想实现自动聚类得到超像素区域，并引入边缘置信度调整超像素边缘，形成自适应边缘简单线性迭代聚类(Adaptive edge simple linear iterative clustering，AE‑SLIC)算法；将超像素作为谱聚类中图的顶点进行二次聚类，DPM区域内超像素因相似度高而被聚集为一类，从而完成点刻式DPM区域的精确定位。经实验测试和分析，本发明得到的超像素分割结果在完整性、运算复杂度等方面优于常见的超像素分割算法。与基于像素点运算的传统定位算法相比，本发明具有良好的实时性、定位准确率和鲁棒性。