基于精简集下采样不均衡SVM变压器在线故障检测方法

摘要

基于精简集下采样不均衡SVM变压器在线故障检测方法。目前提高不均衡数据下SVM算法包括数据上采样和下采样。由于上采样算法的SVM模型计算代价增大。下采样算法有时候选择不当会导致分类效果很不理想。本发明包括如下步骤：（1）采集变压器振动信号；（2）获取降噪振动信号；（3）获得多组故障检测特征数据；（4）利用K‑均值算法进行聚类；（5）算出每一个样本的权重值；（6）建立多数类样本约简向量求解优化模型；（7）得到SVM故障诊断模型；（8）将待测样本输入到步骤七训练好的不均衡SVM检测器中，分析检测器输出的结果，得到变压器的工作状态，实现变压器的在线故障检测。本发明用于在线检测变压器故障。