基于小波GGD特征和不均衡K-均值下采样集成SVM的变压器在线故障检测方法

摘要

基于小波GGD特征和不均衡K-均值下采样集成SVM的变压器在线故障检测方法，属于变压器故障检测领域，本发明为解决现有将小波分析应用到变压器故障检测中进行特征提取时所存在的缺陷。本发明方法包括：一、采集变压器振动信号；二、进行低通滤波处理，去除高频噪声信息，获取降噪振动信号，三、对降噪振动信号按时间序列进行分段处理，并利用Daubechies小波系列的db20小波进行五层静态小波分析，提取各层小波变换的GGD参数，五层GGD参数组合一起作为故障检测特征数据；分别作为训练样本和测试样本；四、利用训练样本对SVM检测器进行训练；五、将测试样本输入到训练好的SVM检测器中，实现变压器的在线故障检测。