基于非经典感受野复合调制的夜视图像显著轮廓提取方法

摘要

本发明公开了一种基于非经典感受野复合调制的夜视图像显著轮廓提取方法，根据一种非经典感受野复合调制模型构建多尺度迭代注意方法，在迭代过程中动态变化非经典感受野复合调制的尺度因子，计算出输入的夜视图像的复合调制结果；在每步迭代过程中，针对输入图像中各像素点，首先采用多维特征对比度MFC加权抑制模型计算各像素点的抑制结果，然后基于编组兴奋投票GEV易化模型计算各像素点的易化结果，最终获得非经典感受野复合调制输出。本发明方法解决了微光、红外图像中的噪声、纹理抑制，以及由成像特性、环境抑制、噪声干扰导致的轮廓间断问题。