基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型

摘要

本文基于神经节细胞非经典感受野的生理机制设计了一种基于神经机制的图像表征网络层次模型.不同于以往利用经典感受野进行的轮廓检测、边缘检测和其他图像操作,它模拟了非经典感受野可以根据图像邻域之间的性质进行动态调整的生理机制,从而实现了图像在神经层面上的内在表征,以方便进一步提取图像的语义.实验结果证明,与传统的利用单个像素对图像进行表征的方法相比,用神经节细胞非经典感受野来表征图像具有非常小的代价.更重要的是,这种表征方式为图像的语义提取提供了一种基本的框架.