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一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于合成孔径声纳图像的海底底质分类方法,该方法用于对合成孔径声纳图像的海底底质进行分类,包含:步骤101)读入待分类的包含海底底质的合成孔径声纳图像;步骤102)计算合成孔径声纳图像的灰度共生矩阵;步骤103)基于灰度共生矩阵获取能够反应海底底质信息的特征参量,所有参量组成能够反应纹理特征的特征向量;步骤104)将特征向量与统计信息比较,进而完成海底底质分类;所述的统计信息为:根据合成孔径图像不同底质类型的特征,利用所有类型的海底底质灰度共生矩阵中的纹理特征参量,构造特征向量;并对所有特征向量分别进行训练,得到所有海底底质区域对应的典型值,并将所有典型值进行存储构成统计信息。

著录项

  • 公开/公告号CN103425992B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院声学研究所;

    申请/专利号CN201210151963.2

  • 发明设计人 陈强;田杰;刘维;黄海宁;张春华;

    申请日2012-05-16

  • 分类号

  • 代理机构北京法思腾知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨小蓉

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路21号

  • 入库时间 2022-08-23 09:52:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-08

    授权

    授权

  • 2013-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20120516

    实质审查的生效

  • 2013-12-04

    公开

    公开

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