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A novel intensity-based multi-level classification approach for coronary plaque characterization in intravascular ultrasound images

机译:一种新颖的基于强度的多级分类方法用于血管内超声图像中的冠状动脉斑块表征

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摘要

BackgroundIntravascular ultrasound (IVUS) is a commonly used diagnostic imaging method for coronary artery disease. Virtual histology (VH) characterizes the plaque components into fibrous tissue (FT), fibro-fatty tissue (FFT), necrotic core (NC), or dense calcium (DC). However, VH can obtain only a single-frame image in one cardiac cycle, and specific software is needed to obtain the radio frequency data. This study proposed a novel intensity-based multi-level classification model for plaque characterization.
机译:背景技术血管内超声(IVUS)是冠状动脉疾病的常用诊断成像方法。虚拟组织学(VH)将斑块成分表征为纤维组织(FT),纤维脂肪组织(FFT),坏死芯(NC)或致密钙(DC)。但是,VH在一个心动周期中只能获取单帧图像,并且需要特定的软件来获取射频数据。这项研究提出了一种新颖的基于强度的多级分类模型,用于斑块表征。

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