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基于自适应抽样的视频内容检测方法与系统

摘要

本发明公开了一种视频内容检测方法与系统,所述方法包括:建立训练图集,根据所述训练图集训练得到图像分类器,对待检测视频进行解码,以生成图像序列,基于自适应抽样方法,利用所述图像分类器对所述生成的图像序列进行抽样检测,根据所述图像分类器对所述图像序列抽样检测的结果,判断所述待检测视频是否为不良视频。通过本发明技术方案,采用动态的自适应抽样方法,对视频的内容检测的时候,在检测准确率和检测效率上到达了良好的平衡,在保证检测准确率的同时通过减少抽样帧的数目提高了检测效率,能够取得快速检测的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN103544498B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中科技大学;

    申请/专利号CN201310440046.0

  • 申请日2013-09-25

  • 分类号G06K9/62(20060101);H04N19/44(20140101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人朱仁玲

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2022-08-23 09:51:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-08

    授权

    授权

  • 2014-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20130925

    实质审查的生效

  • 2014-01-29

    公开

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