一种基于有监督等距映射的人体动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于有监督等距映射的人体动作识别方法，其属于模式识别与计算机视觉领域，包括以下步骤：S1、对视频通过码书codebook方法进行前景提取，得到二值化人体前景图像；S2、对人体前景图像进行形态学处理并归一化，得到人体剪影图像；S3、对人体剪影图像序列进行周期化分析，对每个视频，通过包含一个完整动作周期的关键帧来表示该视频；S4、对人体剪影图像的关键帧进行向量化，通过有监督的等距映射进行特征降维；S5、将降维后的特征通过基于Hausdorff距离的最近邻分类器进行识别。本发明突破了现有算法的局限性，在提高分类精度的同时降低了算法复杂度，使得在实际的工程应用中更容易实现。