基于监督等距映射和支持向量回归的料位软测量

摘要

球磨机是一种用于磨矿工业的高能耗设备,准确测量其料位能够提高运行效率和安全性能.针对球磨机振动信号存在非线性和冗余性以及振动法在高料位时灵敏度较低等问题,提出了一种基于监督等距映射(S-Isomap)和支持向量回归(SVR)的软测量方法.首先用鲁棒的S-Isomap对振动信号功率谱基本特征进行非线性降维并提高料位区分度,再用泛化能力好的SVR建立降维后特征和料位之间的回归模型.通过采用实验室球磨机运行数据进行测试,验证了该方法在整个料位范围内具有较高的预测精度.