公开/公告号CN209460954U
专利类型实用新型
公开/公告日2019-10-01
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆工业职业技术学院;
申请/专利号CN201820247735.8
发明设计人 杨茵;
申请日2018-02-11
分类号
代理机构重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙);
代理人路宁
地址 401120 重庆市渝北区空港桃源大道1000号
入库时间 2022-08-22 10:50:13
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-10-01
授权
授权
机译: 一种学习方法和学习设备,用于改进用于通过在多摄像机系统中利用双重嵌入配置来检测道路用户事件的分割性能,以及使用学习方法和学习设备的测试方法和测试设备。 {用于改进分段性能的学习方法和学习设备用于使用多摄像时系统中使用双重嵌入配置检测道路用户事件以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译: 用于检测危险元件的学习图像数据集生成方法和计算设备,以及使用该学习方法和学习设备的学习方法和学习设备,用于生成用于使用相同的危险检测和学习设备的图像数据集的方法和计算设备。
机译: 用于调整具有残差网络的CNN参数的学习方法和学习设备以及用于元学习的测试方法和测试设备,以及使用该方法和测试设备的CNN参数的学习方法和学习设备。提供了用于残余学习的残余网络,以及使用该残余网络的测试方法和测试设备}