基于小波神经网络的海底声纳图像转换为声学底质类别方法

摘要

本发明所提供的基于小波神经网络的海底声纳图像转换为声学底质类别方法，利用遗传小波神经网络的算法，可进行局部分析，通过遗传算法优化网络初始参数，避免陷入局部较小，有效地避免了噪音和局部极值，使得由海底声纳图像转换为声学底质类别更为的精确可靠，在海底底质分类中具有重要的实用价值。