基于海底声学图像的底质分类软件设计与实现

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．3主要研究内容

第2章基于海底声学图像的底质分类技术研究

2．1基于声学的海底底质分类概念

2．2海底声学成像技术

2．2．1多波束测深系统海底成像原理

2．2．2侧扫声呐海底成像原理

2．3基于海底声学图像的特征提取方法

2．3．1特征提取的主要方法

2．3．2基于灰度统计方法

2．3．3基于灰度共生矩阵方法

2．3．4基于主成分分析的特征降维

2．4．1底质分类主要方法

2．4．2 BP神经网络分类方法

2．5本章小结

第3章基于海底声学图像的底质分类软件设计与实现

3．1底质分类软件的需求分析

3．2．1软件的总体结构设计

3．2．2软件的总体工作流程

3．3软件的总体框架设计

3．3．1基于MFC的软件结构设计

3．3．2软件的界面设计

3．4主要功能子模块设计与实现

3．4．1数据获取模块设计

3．4．2特征提取模块设计

3．4．3分类识别模块设计

3．4．4三维可视化模块设计

3．5本章小结

第4章基于海底声学图像的底质分类软件功能验证

4．1实验与数据来源

4．2软件测试

4．3软件模块功能测试

4．3．1数据获取模块测试

4．3．2特征提取模块测试

4．3．3分类识别模块测试

4．3．4三维可视化模块测试

4．4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

附录