一种财务报表舞弊感知方法

摘要

本发明公开一种财务报表舞弊感知方法，分别构建报表舞弊识别模型和报表项目舞弊识别模型数据集，然后基于随机森林分类算法构建财务报表舞弊识别模型，并进行参数调优训练，以及构建预测财务报表项目方面舞弊的报表项目舞弊识别模型，将待评价财务报表样本数据输入所得两个模型，若样本被分类为舞弊，则进行可解释性分析，并可视化展示模型作出预测的依据，收集异常特征作为审计线索辅助决策。本发明整合两种舞弊识别模型与可解释性分析，实现对样本数据是否存在舞弊的精准判定；同时基于随机森林算法的财务报表项目舞弊识别模型，以判断营业收入是否存在舞弊为例，将舞弊风险由报表层次精确至报表项目层次，为查找舞弊报表项目提供了审计线索。