一种基于红外光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置

摘要

本发明为一种基于红外光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置。一种基于红外光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型的建立方法，包括：(1)采集健康羊和患病羊的新鲜血液，提取血清，得血清样本；(2)对血清样本采用傅里叶变换红外光谱(FT‑IR)仪进行检测，得FT‑IR光谱数据；(3)对FT‑IR光谱数据进行基线校正和归一化等处理，得处理后的光谱数据；(4)对处理后的光谱数据进行主成分分析方法(PCA)降维后，建立线性判别分析(LDA)或支持向量机(SVM)分类模型，得羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型。本发明基于机器学习算法、FT‑IR光谱，建立的分类模型，在用于快速筛查细粒棘球蚴病羊、布氏杆菌病羊具有潜力。