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基于主成分和聚类法的青岛市地产发展指标分析

摘要

本发明属于数据处理分析领域,具体涉及主成分和系统聚类相结合的青岛房价潜力预测的分析方法。本发明创造性的利用GDP、人均GDP、固定资产投资增速、全市人均可支配、房地产开发投资这5个指标数据计算成分得分、综合得分以及进行地区分类,而且综合考虑数据的有效性和可研究性,提供了一种主成分和系统聚类相结合的预测房价潜力算法。本发明利用青岛市10个地区5个指标数据进行主成分提取,确定各个主成分的成分得分和综合得分,并根据这两种得分析各个地区的房价潜力,基于主成分得分所形成的三维空间,采用欧式平方和类平均法把青岛市的10个地区根据其内部相似性分类,为青岛市的房价发展提供参考。由于本发明利用多因素来分析,相比于单因素,其得出的结果更加准确、全面。另外,本发明时限性不高,可用于不同时期的数据。

著录项

  • 公开/公告号CN115187064A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛科技大学;

    申请/专利号CN202210811538.5

  • 发明设计人 籍艳;方凤媛;

    申请日2022-07-11

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/16;G06K9/62;

  • 代理机构青岛中天汇智知识产权代理有限公司;

  • 代理人许莉

  • 地址 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

  • 入库时间 2023-06-19 17:11:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    公开

    发明专利申请公布

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