基于熵权的加权主成分距离聚类的创新发展态势评估方法

摘要

本发明公开了基于熵权的加权主成分距离聚类的创新发展态势评估方法，包括以下步骤：构建区域创新态势评估指标体系，获取所述的指标体系中指标对应的多源属性数据；对多源属性数据进行归一化处理，利用归一化后的数据计算各个指标的熵值，使用归一化后的数据和熵值计算获得加权评价矩阵；对所述的加权评价矩阵进行主成分分析；使用q阶主成分距离来表示样本间的相似度，获得样本间的相似度矩阵；循环计算吸引度矩阵和归属度矩阵，直到聚类中心不再变化或达到最大迭代次数。所述方法不仅包括了区域创新态势评估指标体系，同时还针对这个体系中的指标设计了不同的数据处理方法，使得创新发展态势的聚类更加具备科学性，更具实践指导性。