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公开/公告号CN114966861A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-08-30
原文格式PDF
申请/专利权人 成都理工大学;
申请/专利号CN202210534230.0
发明设计人 吴昊;何良盛;文晓涛;何迦馨;李子琪;韩亚亨;丁雷鸣;
申请日2022-05-17
分类号G01V1/36;G01V1/32;G06F17/15;G06F17/16;
代理机构北京元本知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人曹广生
地址 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
入库时间 2023-06-19 16:38:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-16
实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/36 专利申请号:2022105342300 申请日:20220517
实质审查的生效
机译: 脉冲噪声下的加权I 1 Sub>-范数稀疏约束鲁棒波束形成方法及装置
机译: 通过稀疏和低秩(SLR)分解对合成孔径雷达(SAR)图像进行去噪并使用SAR图像对复杂场景进行成像的系统和方法
机译: 中心设备,规范数据生成方法和计算机程序产品,用于生成规范数据
机译:基于S-1 / 2范数的稀疏和低秩分解方案进行视频降噪
机译:嵌入伪测量范数和拟范数的卡尔曼滤波用于稀疏信号恢复的方法
机译:通过对称约束的潜在低秩表示与转换核范数的鲁棒子空间聚类
机译:基于盲反卷积和LP范数稀疏约束的伽马射线谱分辨率增强算法
机译:使用核范数启发式算法的矩阵的低秩表示。
机译:稀疏和对称约束下基于图形正则化低秩表示方法的多肿瘤样本聚类
机译:基于 L i> 0 sub>范数的稀疏恢复新型saR干涉图去噪方法
机译:Lp范数约束下的最大熵概率分布