一种基于Lp伪范数与交叠组稀疏的脉冲噪声古籍图像修复方法

摘要

本发明公开了一种基于Lp伪范数与交叠组稀疏的脉冲噪声古籍图像修复方法，包括以下步骤：a.建立去噪模型：其中，作为保真项，G表示带噪声图像，F表示由去噪模型恢复出的图像，表示Lp范数，作为正则项，μ表示正则参数以衡量保真项与正则项之间的权重，表示横向和竖向组合梯度，*表示卷积运算符，K_h和K_v分别表示横向和纵向差分卷积核；b.输入带噪声图像G；c.通过傅里叶变换将空域计算转换成频域计算；d.经过若干次迭代后输出恢复出的图像，具有提高了去噪的效果，应用OSG‑TV模型来抑制TV模型的阶梯效应，提高平滑区域与边界区域的差异性等优点。