一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统及方法，包括数据采集模块、数据分析模块、资讯推荐模块、数据库。本发明可通过用户检索数据实时采集输入检索数据、停留观看时间、重复观看次数；提取活动信息的关键词，根据关键词以及近似关键词匹配同类活动信息，推送相同、相似关键词资讯活动信息数量；根据用户对资讯信息停留观看时间长短、资讯活动信息观看次数，分析判断后续资讯活动信息推荐的数量，并实时调整资讯活动信息推荐的数量；检索查看中断后，进入资讯锁定状态，直接大幅度减少同类活动信息推荐量，同时根据用户后续查阅数据实时调整推荐量，当查阅量达到临界点，解除锁定状态。

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统及方法。

背景技术

资讯是用户因为及时地获得它并利用它，而能够在相对短的时间内给自己带来价值的信息，资讯有时效性与地域性，资讯必须被消费者利用。从严格的意义上讲，新闻是一种资讯，资讯是一种信息，涵盖的不只是新闻，还可以包括其他媒介；资讯包括了新闻、供求、动态、技术、政策、评论、观点和学术的范畴，时效范围远宽于新闻。新闻的目标受众相对宽泛，没有严格的受众划分，而资讯的受众的目标性相对比较强烈。大数据指的是，所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的价值体现在以下几个方面：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

现有的基于大数据情境下的资讯活动信息推荐系统，经常针对用户检索信息推送大量资讯活动信息；用户检索结束后，无论客户是否还需要该类资讯，仍然向用户推荐该类活动信息，推荐准确性不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统，包括云平台、数据采集模块、数据分析模块、资讯推荐模块、数据库和智能终端，所述云平台输出端分别与数据采集模块、数据分析模块、资讯推荐模块、数据库和智能终端输入端连接，所述云平台输入端分别与数据采集模块、数据分析模块、资讯推荐模块、数据库和智能终端输出端连接；所述云平台对系统进行整体综合管控，所述数据采集模块用于对用户检索信息以及用户查看资讯信息时间和次数进行采集，所述数据分析模块用于对关键词、资讯信息进行提取、并进行建模处理，所述资讯推荐模块用于对资讯信息进行推荐、锁定和解锁处理，所述数据库用于对系统数据进行储存和参照；所述智能终端用于对系统数据进行显示、设定和调整。

进一步的，所述云平台包括：中央处理单元和信息收发单元，所述中央处理单元对数据进行综合分析处理，所述信息收发单元对数据信息进行收发处理。

进一步的，所述数据采集模块包括：检索采集单元、时间采集单元、频次采集单元；所述检索采集单元对用户输入检索数据进行采集，所述时间采集单元用于采集用户在现有资讯活动信息的停留观看时间、频次采集单元用于采集同类资讯活动信息的重复观看次数。

进一步的，所述数据分析模块包括：关键词提取单元、资讯提取单元、模型建模单元；所述关键词提取单元对资讯信息的关键词进行分析提取，所述资讯提取单元根据资讯关键词对资讯信息进行提取，所述模型建模单元根据资讯信息推荐数据建立资讯信息推荐模型。

进一步的，所述资讯管理模块包括：资讯推荐单元、资讯锁定单元、资讯解锁单元；所述资讯推荐单元对资讯信息进行推荐，所述资讯锁定单元对资讯信息进行锁定推送，所述资讯解锁单元对资讯信息进行解锁推送。

进一步的，所述数据库包括存储单元，所述存储单元包括本地存储器和云端存储器。

进一步的，所述智能终端包括输入单元和显示单元，所述输入单元用于用户对系统数据进行输入、设定和调整，所述显示单元用于显示系统数据。

本发明还提供了一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统的使用方法，包括以下步骤：

S1、通过所述智能终端开启系统，所述数据采集模块对用户搜索资讯的检索词语进行采集，根据用户检索词语推荐资讯活动信息，所述数据采集模块进入数据库中采集数据，采集用户在现有相同关键词资讯活动信息的历史停留观看时间A

S2、所述数据分析模块提取活动信息的关键词，根据关键词以及关键词的近似或同义词句对数据库中的资讯信息进行检索提取，确定相同关键词资讯活动信息和近似关键词资讯活动信息，根据前后数据信息建立资讯信息推荐模型，模型中包含：推送相同关键词资讯活动信息的数量为E、G，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为F、H；

S3、所述资讯管理模块，当用户进行检索信息的查看时，根据用户检索数据推送相同关键词资讯活动信息的数量为E，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为F；

T

S4、当用户退出检索信息的查看后，无其他检索任务条件下对信息查看时，进入资讯锁定状态：根据用户检索数据推送相同关键词资讯活动信息的数量为G，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为H；

当j≥4时，对相同关键词资讯锁定进行解锁处理，推送相同关键词资讯活动信息的数量为E；

当k≥4时，对近似关键词资讯锁定进行解锁处理，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为F；

S5、系统中数据在云平台中进行交流汇总，系统中数据实时保存在数据库中，用户可通过智能终端输入数据，对用户自己的喜好、习惯进行输入设定和更正。

进一步的，系统工作运动过程中，数据实时更新，实时补入计算公式。

进一步的，用户完全退出资讯活动信息应用之后，后续再进入应用时，根据前期检索关键词的推荐资讯活动信息，相应关键词资讯活动信息的推荐数量为P，相应相似关键词资讯活动信息的推荐数量为Q；X为当前检索检出界面能够显示资讯活动信息的总数量；

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

1、本发明通过设置数据采集模块、数据分析模块、资讯推荐模块、数据库，可通过用户检索数据实时采集输入检索数据、实时采集用户在现有资讯活动信息的停留观看时间、同类资讯活动信息的重复观看次数；提取活动信息的关键词，根据关键词以及关键词的近似或同义词句匹配同类活动信息，推送相同关键词资讯活动信息数量，推送相似关键词资讯活动信息数量；根据用户对资讯信息停留观看时间长短、资讯活动信息观看次数，分析判断后续资讯活动信息推荐的数量，并实时调整资讯活动信息推荐的数量。

2、本发明中检索查看中断后，进入资讯锁定状态，直接大幅度减少同类活动信息推荐量，同时根据用户后续查阅数据实时调整推荐量，当查阅量达到临界点，解除锁定状态；同时根据用户观看习惯，决定推荐活动信息量；当用户完全退出资讯活动信息应用之后，后续再进入应用时，根据前期检索关键词的推荐资讯活动信息，自动推荐相应关键词资讯活动信息数量和相应相似关键词资讯活动信息推量。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明中的模块连接示意图；

图中：1、云平台；2、数据采集模块；3、数据分析模块；4、资讯推荐模块；5、数据库；6、智能终端；7、中央处理单元；8、信息收发单元；9、检索采集单元；10、时间采集单元；11、频次采集单元；12、关键词提取单元；13、资讯提取单元；14、模型建模单元；15、资讯推荐单元；16、资讯锁定单元；17、资讯解锁单元；18、存储单元；19、输入单元；20、显示单元。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案：一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统，包括云平台1、数据采集模块2、数据分析模块3、资讯推荐模块4、数据库5和智能终端6，所述云平台1输出端分别与数据采集模块2、数据分析模块3、资讯推荐模块4、数据库5和智能终端6输入端连接，所述云平台1输入端分别与数据采集模块2、数据分析模块3、资讯推荐模块4、数据库5和智能终端6输出端连接；所述云平台1对系统进行整体综合管控，所述数据采集模块2用于对用户检索信息以及用户查看资讯信息时间和次数进行采集，所述数据分析模块4用于对关键词、资讯信息进行提取、并进行建模处理，所述资讯推荐模块4用于对资讯信息进行推荐、锁定和解锁处理，所述数据库5用于对系统数据进行储存和参照；所述智能终端6用于对系统数据进行显示、设定和调整；所述云平台1包括：中央处理单元7和信息收发单元8，所述中央处理单元7对数据进行综合分析处理，所述信息收发单元8对数据信息进行收发处理；所述数据采集模块2包括：检索采集单元9、时间采集单元10、频次采集单元11；所述检索采集单元9对用户输入检索数据进行采集，所述时间采集单元10用于采集用户在现有资讯活动信息的停留观看时间、频次采集单元11用于采集同类资讯活动信息的重复观看次数；所述数据分析模块3包括：关键词提取单元12、资讯提取单元13、模型建模单元14；所述关键词提取单元12对资讯信息的关键词进行分析提取，所述资讯提取单元13根据资讯关键词对资讯信息进行提取，所述模型建模单元14根据资讯信息推荐数据建立资讯信息推荐模型；所述资讯管理模块4包括：资讯推荐单元15、资讯锁定单元16、资讯解锁单元17；所述资讯推荐单元15对资讯信息进行推荐，所述资讯锁定单元16对资讯信息进行锁定推送，所述资讯解锁单元17对资讯信息进行解锁推送；

所述数据库5包括存储单元18，所述存储单元18包括本地存储器和云端存储器；

所述智能终端6包括输入单元19和显示单元20，所述输入单元19用于用户对系统数据进行输入、设定和调整，所述显示单元20用于显示系统数据；

本发明还提供了一种大数据情境下的资讯活动信息推荐系统的使用方法，包括以下步骤：

S1、通过所述智能终端6开启系统，所述数据采集模块2对用户搜索资讯的检索词语进行采集，根据用户检索词语推荐资讯活动信息，所述数据采集模块2进入数据库5中采集数据，采集用户在现有相同关键词资讯活动信息的历史停留观看时间A

S2、所述数据分析模块3提取活动信息的关键词，根据关键词以及关键词的近似或同义词句对数据库5中的资讯信息进行检索提取，确定相同关键词资讯活动信息和近似关键词资讯活动信息，根据前后数据信息建立资讯信息推荐模型，模型中包含：推送相同关键词资讯活动信息的数量为E、G，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为F、H；

S3、所述资讯管理模块4，当用户进行检索信息的查看时，根据用户检索数据推送相同关键词资讯活动信息的数量为E，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为F；

T

S4、当用户退出检索信息的查看后，无其他检索任务条件下对信息查看时，进入资讯锁定状态：根据用户检索数据推送相同关键词资讯活动信息的数量为G，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为H；

当j≥4时，对相同关键词资讯锁定进行解锁处理，推送相同关键词资讯活动信息的数量为E；

当k≥4时，对近似关键词资讯锁定进行解锁处理，同时推送近似关键词资讯活动信息的数量为F；

用户完全退出资讯活动信息应用之后，后续再进入应用时，根据前期检索关键词的推荐资讯活动信息，相应关键词资讯活动信息的推荐数量为P，相应相似关键词资讯活动信息的推荐数量为Q；X为当前检索检出界面能够显示资讯活动信息的总数量；

S5、系统中数据在云平台1中进行交流汇总，系统中数据实时保存在数据库5中，用户可通过智能终端6输入数据，对用户自己的喜好、习惯进行输入设定和更正；

系统工作运动过程中，数据实时更新，实时补入计算公式。

本发明解决了现有的基于大数据情境下的资讯活动信息推荐系统，经常针对用户检索信息推送大量资讯活动信息；用户检索结束后，无论客户是否还需要该类资讯，仍然向用户推荐该类活动信息，推荐准确性不佳的问题。

本发明的工作原理：

参照说明书附图1，本发明通过设置数据采集模块2、数据分析模块3、资讯推荐模块4、数据库5，可通过用户检索数据实时采集输入检索数据、实时采集用户在现有资讯活动信息的停留观看时间、同类资讯活动信息的重复观看次数；提取活动信息的关键词，根据关键词以及关键词的近似或同义词句匹配同类活动信息，推送相同关键词资讯活动信息数量，推送相似关键词资讯活动信息数量；根据用户对资讯信息停留观看时间长短、资讯活动信息观看次数，分析判断后续资讯活动信息推荐的数量，并实时调整资讯活动信息推荐的数量；检索查看中断后，进入资讯锁定状态，直接大幅度减少同类活动信息推荐量，同时根据用户后续查阅数据实时调整推荐量，当查阅量达到临界点，解除锁定状态；同时根据用户观看习惯，决定推荐活动信息量；当用户完全退出资讯活动信息应用之后，后续再进入应用时，根据前期检索关键词的推荐资讯活动信息，自动推荐相应关键词资讯活动信息数量和相应相似关键词资讯活动信息推量。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。