一种面向大数据的物流个人信息隐私保护方法

摘要

电子商务蓬勃发展的同时，物流作为完成商品中转交付的重要步骤，在电子商务的交易过程中地位不断提升。在物流中转过程中为提高业务效率，运单信息明文可见造成的个人隐私泄露问题层出不穷。
　　通过对物流个人隐私泄漏源和物流中转特征进行分析，总结了信息泄露的主要原因，使用安全技术解决物流中转过程中的隐私保护和数据的存储安全。针对物流个人信息隐私保护问题，提出了解决方案；针对当前物流平台安全防御策略缺失导致的海量隐私数据泄露问题，提出了基于源数据加密的安全存储方法。主要内容包括：
　　（1）研究物流中转过程隐私泄露问题。分析物流中转流程特征，提出一种基于QR二维码的物流中转过程隐私保护方法（LPPS）。该方法采用分段加密方式保护中转过程个人物流信息，并将加密信息存储于二维码中，采用权限分级机制保证物流信息能够在加密状态下实现物流中转业务操作。
　　（2）研究物流大数据的信息存储问题。论文根据对物流数据存储需求，采用开源框架MyCat+MySQL搭建分布式数据库环境存储物流数据。
　　（3）研究数据的安全存储问题。针对物流信息系统访问控制管理缺失，可批量导出订单数据、数据明文存储等问题，结合数据加密技术、访问控制技术等提出基于源数据加密的安全存储方法。
　　（4）设计实现物流个人信息的隐私保护原型系统，对系统进行测试，验证原型系统的基本功能。

目录

声明

第一章 绪论

1.2国内外研究现状

1.3本文的主要工作

1.4本文的组织结构

第二章 物流隐私泄露分析与隐私保护技术

2.1 LIS介绍

2.2物流信息隐私保护泄露分析

2.3隐私保护技术

2.4本章小结

第三章 一种基于二维码技术的物流中转隐私保护方法

3.2 LPPS方法

3.3 LPPS涉及关键技术

3.4本章小结

第四章 面向物流大数据的安全存储方法

4.1物流大数据存储需求

4.2物流云平台服务器物流数据分布式存储

4.3基于源数据加密的物流数据安全存储方法

4.4安全存储分析

4.5本章小结

第五章 原型系统实现与分析

5.1系统实现

5.2系统测试环境

5.3系统测试与分析

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.2展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录2 攻读硕士学位期间申请的专利

附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢