一种COVID-19疫情预测动力学方法

摘要

本发明公开了一种COVID‑19疫情预测动力学方法，同时考虑了人为控制措施和季节变化对疫情发展的影响，实现了对控制措施影响疫情的预测。该方法通过构建疫情预测动力学模型SASR，针对COVID‑19疫情中非传染性无症状感染者E1，传染性的无症状感染者E2，传染性的有症状感染者I1，非传染性有症状感染者I2进行预测；在所构建的疫情预测动力学模型中，充分考虑了人为隔离、防护、洗消等控制措施，同时所设传染率k随季节变化而不同，由此实现了对控制措施对疫情影响的预测，并能够对疫情各类人群的发展趋势进行有效精准预测。