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新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情预测——基于残差自回归模型

     
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摘要

目的:基于我国公开数据中有关新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的死亡病例时机数据,预测以后的死亡病例.方法:结合时间序列理论,建立尚有确诊的时间序列的残差自回归模型.结果:残差自回归模型预测效果较好,有一定的参考价值.

著录项

  • 来源
    《内江科技》|2021年第5期|118-119|共2页
  • 作者

    钟德炎; 陈丽华; 吴荣火;

  • 作者单位

    玉林师范学院数学与统计学院;

    玉林师范学院数学与统计学院;

    玉林师范学院数学与统计学院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-20 10:53:50

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