一种基于LSTM模型的COVID-19疫情预测方法

摘要

本发明属于医学人工智能领域，尤其是涉及一种基于LSTM模型的COVID‑19疫情预测方法。一种基于LSTM模型的COVID‑19疫情预测方法，包括以下步骤：S1、获取目标地区的疫情数据作为样本数据，所述样本数据至少包括每日累计确诊人数，将样本数据分割为输入量和输出量，所述输入量包括前T天的累计确诊人数、和依据样本数据中的其他数据进行计算得出的参数值，所述输出量为第T+1天的累计确诊人数。本发明提供了一种通过收集已有疫情数据作为样本、以当地前几天的累计确诊人数和相关参数(接触系数、治愈率、死亡率)作为输入，预测当地未来一段时间内的累计确诊人数的、基于LSTM模型的COVID‑19疫情预测方法。