一种基于复数神经网络的加密域语音识别方法及系统

摘要

本发明提出一种基于复数神经网络的加密域语音识别方法及系统，涉及语音识别的技术领域，利用语音数据集训练测试模型，训练好的模型封装于语音识别执行服务器中备用；隐私服务器生成公钥和私钥发送至客户端，并将公钥发送至语音识别执行服务器，客户端对语音数据进行编码加密并发送给语音识别执行服务器，语音识别执行服务器利用模型在加密域对加密语音进行识别，复数神经网络模型的适应匹配性便于语音识别执行服务器在加密域对加密语音进行高效识别，将识别结果发送给客户端，客户端进行解密得到语音识别结果，在保证隐私安全性的同时，客户端的语音拥有者无须进行特征提取，且可进行多条语音的识别，降低了单位加密语音识别时间开销。