Malgre sa presence grandissante dans les applications de la vie quotidienne, la reconnaissance robuste de la parole reste un defi a relever lorsqu'il s'agit de l'appliquer a partir de systemes aux ressources limitees, meme pour un vocabulaire tres simple (reconnaissance de chiffres connectes a travers un canal telephonique). Plutot que d'utiliser une approche traditionnelle fondee sur les modeles de Markov caches, qui necessite un calcul intensif, et qui ne fonctionne d'ailleurs pas toujours bien dans des conditions acoustiques defavorables, la methode presentee dans ce document se base sur un modele de construction globale, identique pour l'ensemble des chiffres du vocabulaire, pour reduire la complexite de la tache de reconnaissance tout en maintenant un bon niveau d'efficacite. Apres une phase de segmentation decoupant le signal en une succession d'unites acoustiquement homogenes, un processus de reconstruction se charge d'inserer ces segments dans le modele global, en se fondant sur certaines contraintes et proprietes propres au vocabulaire concerne, pour arriver a determiner au final le candidat le plus susceptible de correspondre au mot inconnu. La reconnaissance de chiffres aussi bien isoles que connectes est alors permise avec un taux de reussite satisfaisant, au moyen d'une quantite de calculs tres reduite, tout comme l'espace memoire requis.
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