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一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统

摘要

本发明公开了一种鉴别缺血性脑卒中的预测模型建立方法及系统,包括以下步骤:S1:采集卒中患者以及健康者的临床数据并制作数据集,其中,所述临床数据包括血清corin蛋白;S2:对数据集进行后退法logistics回归分析筛选出缺血性脑卒中发病风险的独立影响因素;S3:将独立影响因素导入提前构建好的Nomogram模型,得到缺血性脑卒中预测模型。本发明快速鉴定脑卒中类型,降低缺血性卒中患者的残疾风险,减少社会的经济负担。

著录项

  • 公开/公告号CN114188019A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN202111439204.1

  • 申请日2021-11-29

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/70(20180101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人朱振德

  • 地址 215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

  • 入库时间 2023-06-19 14:31:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    公开

    发明专利申请公布

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