急性缺血性脑卒中病人下肢深静脉血栓形成预测模型的建立与分析

摘要

目的 分析急性缺血性脑卒中(CIS)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测的准确性,为CIS病人LDVT形成的预防和治疗提供依据.方法 选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象,其中发生LDVT病人46例作为LDVT组,286例CIS病人作为对照组.单因素分析CIS病人LDVT形成的相关因素,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析CIS病人LDVT形成的危险因素.根据回归分析结果,建立列线图评价模型,采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能.结果 多因素分析显示,糖尿病[OR=2.532,95％CI(1.221,5.418)]、心房颤动[OR=10.652,95％CI(5.097,19.617)]、美国国立卫生研究院卒中量表评分[OR=1.128,95％CI(1.092,1.883)]、D-二聚体(7 d)[OR=1.302,95％CI(1.111,2.040)]、血肌酐/尿素氮比值(7 d)[OR=1.058,95％CI(1.007,2.036)]、血浆渗透压(7 d)[OR=1.133,95％CI(1.061,1.241)]是CIS病人LDVT形成的危险因素(P<0.05).利用R软件中rms程序包的lrm函数成功建立CIS病人LDVT形成的列线图预测模型.Hosmer-Lemeshow检验结果显示:该模型预测效能为85.54％,模型拟合良好(P<0.05).ROC曲线显示:列线图模型预测CIS病人LDVT形成的曲线下面积(AUC)为0.877[95％CI(0.845,0.921)],特异度为88.68％,灵敏度为82.98％.结论 基于CIS病人临床资料和实验室检查结果建立预测LDVT形成风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高.