一种走逃企业的预测方法、系统及相关装置

摘要

本申请提供一种走逃企业的预测方法，包括：获取待建模数据特征；对待建模数据特征进行预设次数的有放回抽样，得到抽样样本数据；对每个抽样样本数据分别进行LightGBM建模，得到预测模型；利用预测模型根据平均信息熵增益输出每个特征的特征权重；利用预测模型对读入数据进行走逃企业预测，得到预测结果。本申请在提升模型准确度的同时极大缓解了模型过拟合的现象。大大降低了模型训练时对物理内存的占用，能够用更大的数据量和更高维度的特征进行模型的训练，精确度更高，提升了对走逃企业预测准确性的同时，减少了客诉。本申请还提供一种走逃企业的预测系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。