一种工单投诉风险预控方法

摘要

本发明涉及风险控制，具体涉及一种工单投诉风险预控方法，输入训练数据集和测试数据集，检测数据分布情况并统计信息，同时对数据进行预处理，对变量进行筛选，删除对回归模型影响不显著或自相关性较强的变量，利用卡方方法对变量进行分箱，对变量进行WOE转化，并判断变量的稳定性，建立回归模型，利用训练数据集和测试数据集评价回归模型的准确性，将回归模型转换为标准评分卡，并输出各变量分箱后的分数；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的根据工单内容不能区别客户的敏感性，导致不能向客户提供具有针对性差异化服务的缺陷。