针对视频目标属性进行算法多数据交叉验证补全的方法和装置

摘要

本发明公开针对视频目标属性进行算法多数据交叉验证补全的方法和装置。步骤为：由视频/图片对接模块对接视频流或图片流来进行目标对象的提取和检测；将上述输出的图片流输出给多算法调度模块，分别将图片流数据分发至多个算法引擎，由各个算法引擎模块对图片流数据进行特征提取和属性分析，并按算法维度分别输出结果；由数据分析模块对上述输出结果进行统一标准化，进行各属性值的对比分析，对不同算法之间属性一致性进行判断，对于非空输出的属性值，将一致的属性直接作为结果输出。本发明解决了单一算法场景下识别准确度不高的问题，从而提高属性值数据的准确性和完整性；利用历史准确的数据来完成数据验证来补全，代价不高，效果好。