遥感图像风格迁徙模型的创建方法和装置

摘要

本申请实施例公开了一种遥感图像风格迁徙模型的创建方法和装置，该方法包括：采用迭代方式执行以下步骤，直至获得的总体特征损失达到预设阈值：将原始图像输入初始学习算法模型获取生成图像；将原始图像、生成图像和风格图像输入预训练模型获取总体特征损失；根据总体特征损失调整初始学习算法模型的参数、预训练模型中多个不同特征信息的权重以及内容特征信息的权重和风格特征信息的权重之间的混合比例；将根据符合预设阈值的总体特征损失调整后的初始学习算法模型作为遥感图像风格迁徙模型。通过该实施例方案，避免了强风格图像的风格不平衡，维持了原始图像的纹理特征和颜色特征，并兼具了明显的真实风格效果。