一种基于残差神经网络的索道缆绳绳位智能识别方法

摘要

本发明公开一种基于残差神经网络的索道缆绳绳位智能识别方法，通过制作的索道模型来获取丰富的索道缆绳位置图像，对图像数据进行分类，提取图像的感兴趣区域，保留质量好的图像数据并进行标注；之后的模型训练中，利用改进后的残差神经网络对标注过的图像数据进行目标识别训练，通过多次的迭代获取最佳的神经网络模型；并利用获取的最佳模型对测试样本进行神经网络训练，最后通过Web端实时输出索道缆绳位置的结果。本发明通过对获取的图像数据进行分析，并结合改进的残差神经网络训练最佳模型，利用该模型可实时的识别索道缆绳位置的变化。