基于多目标规划的地铁站内客流疏散人工诱导方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标规划的地铁站内客流疏散人工诱导方法，在进行地铁站内空间网络化并确定初始行人位置后，首先建立了一个考虑被引导群体数量、引导员人力成本、被引导行人迷茫指数等因素的引导员成本函数，指挥台用户通过微信小程序设置成本函数系数后，将引导员成本函数与高斯混合模型结合，根据初始行人分布确定引导员分配方案；接着基于确定的引导员分配方案建立了一种以疏散时间最短和拥挤成本最小的多目标引导员疏散路线规划模型；最后用改进的NSGA‑II算法对模型进行求解后得到最优引导员疏散路线并通过微信小程序显示于引导员用户界面。本发明的有益效果是，为提高紧急情况下行人疏散效率，确保群众安全有着重大意义。