基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质

摘要

本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像；利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割，得到多个单细胞代谢图像；对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取，得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱；将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合，得到目标对象的图像特征图谱；通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响，能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型，从而确定目标对象的病变程度。