一种基于知识图谱的诈骗电话分析方法

摘要

一种基于知识图谱的诈骗电话分析方法，基于海量的话单数据和少量的电诈历史话单数据，通过选取电话号码作为节点，通话时间记录作为边，构建话单知识图谱G，利用广度优先算法将话单知识图谱G划分为若干可用于并行图计算的极大子图，并构建ego‑network，筛选出疑似电诈号码节点，选取节点出度、节点入度、主叫次数、月通话总次数、月通话总时长等特征组成特征集T，并基于特征集T生成训练样本集合S，划分训练样本集S为训练样本集S1与验证样本集S2，有放回地随机选取若干特征与样本生成CART决策树，用于构建随机森林模型，并以模型作为诈骗电话的分析预测模型.对诈骗电话的预测过程中，随机森林模型中所有子树分类器的投票结果决定最终分类结果。